logo
POPISI

/

Serijske publikacije

/

Prispevki za novejšo zgodovino

Ali lahko umetna inteligenca razume hrvaške idiome?

Ocena velikih jezikovnih modelov pri leksikografskih nalogah
Avtor(ji):Ivana Filipović Petrović, Slobodan Beliga
Soavtor(ji):Jure Gašparič (gl. ur.), Mojca Šorn (ur.), Andreja Jezernik (lekt.), Cody J. Inglis (lekt.), Studio S.U.R (lekt., prev.)
Leto:2025
Založnik(i):Inštitut za novejšo zgodovino, Ljubljana
Vir(i):Prispevki za novejšo zgodovino, 2025, št. 3
Jezik(i):slovenščina, angleščina
Vrst(e) gradiva:besedilo
Ključne besede:umetna inteligenca, veliki jezikovni modeli, leksikografija, frazemi, konceptualna organizacija, artificial intelligence, large language models, lexicography, idioms, conceptual organisation
Identifikator:https://doi.org/10.51663/pnz.65.3.09
Avtorske pravice:
CC license

To delo avtorjev Ivana Filipović Petrović, Slobodan Beliga je ponujeno pod Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna

Datoteke (1)
Ime:PNZ_03_2025.pdf
Velikost:12.31MB
Format:
Stalna povezava:https://hdl.handle.net/11686/file61994
Odpri
Prenesi
Opis

Ta članek preučuje potencial ChatGPT pri avtomatizaciji dveh leksikografskih nalog v Spletnem slovarju hrvaških frazemov (ODCI): (1) prepoznavanje semantičnih ekvivalentov med frazemi in (2) generiranje semantičnih polj za frazeološke enote. Cilj raziskave je oceniti, kako učinkovito lahko umetna inteligenca avtomatizira proces razlikovanja in razvrščanja frazemov glede na pomen ter s tem zmanjša obseg ročnega leksikografskega dela. Ker se metodologije za uporabo jezikovnih tehnologij še vedno razvijajo vzporedno s tehnološkimi inovacijami, ta študija prispeva k boljšemu razumevanju delovanja orodij umetne inteligence ter njihove sposobnosti ustvarjanja kakovostnih in uporabnih jezikovnih podatkov. Rezultati kažejo, da ChatGPT izkazuje velik potencial za konceptualno organizacijo v leksikografiji. Kljub temu ostajajo izzivi, predvsem v zvezi z nedeterministično naravo odgovorov, generiranih z UI, in potrebo po ročnem urejanju avtomatskih podatkov.

Metapodatki (13)
  • identifikatorhttps://hdl.handle.net/11686/71608
    • naslov
      • Ali lahko umetna inteligenca razume hrvaške idiome?
      • Ocena velikih jezikovnih modelov pri leksikografskih nalogah
      • Can AI Understand Croatian Idioms?
      • Assessing Large Language Models in Lexicographic Tasks
    • avtor
      • Ivana Filipović Petrović
      • Slobodan Beliga
    • soavtor
      • Jure Gašparič (gl. ur.)
      • Mojca Šorn (ur.)
      • Andreja Jezernik (lekt.)
      • Cody J. Inglis (lekt.)
      • Studio S.U.R (lekt., prev.)
    • predmet
      • umetna inteligenca
      • veliki jezikovni modeli
      • leksikografija
      • frazemi
      • konceptualna organizacija
      • artificial intelligence
      • large language models
      • lexicography
      • idioms
      • conceptual organisation
    • opis
      • This paper explores the potential of ChatGPT in automating two lexicographic tasks within the Online Dictionary of Croatian Idioms (ODCI): (1) identifying semantic equivalents among idioms and (2) generating semantic fields for idiomatic expressions. The study evaluates how effectively AI can automate the process of distinguishing and grouping idioms by meaning, with the aim of reducing manual lexicographic work. As contemporary methodologies for employing language technologies continue to develop alongside technological progress, this research enhances understanding of AI capabilities in linguistic analysis. The findings suggest that ChatGPT shows considerable potential for conceptual organisation in lexicography. Nevertheless, challenges persist, especially regarding the unpredictable nature of AI-generated responses and the necessity for human post-editing.
      • Ta članek preučuje potencial ChatGPT pri avtomatizaciji dveh leksikografskih nalog v Spletnem slovarju hrvaških frazemov (ODCI): (1) prepoznavanje semantičnih ekvivalentov med frazemi in (2) generiranje semantičnih polj za frazeološke enote. Cilj raziskave je oceniti, kako učinkovito lahko umetna inteligenca avtomatizira proces razlikovanja in razvrščanja frazemov glede na pomen ter s tem zmanjša obseg ročnega leksikografskega dela. Ker se metodologije za uporabo jezikovnih tehnologij še vedno razvijajo vzporedno s tehnološkimi inovacijami, ta študija prispeva k boljšemu razumevanju delovanja orodij umetne inteligence ter njihove sposobnosti ustvarjanja kakovostnih in uporabnih jezikovnih podatkov. Rezultati kažejo, da ChatGPT izkazuje velik potencial za konceptualno organizacijo v leksikografiji. Kljub temu ostajajo izzivi, predvsem v zvezi z nedeterministično naravo odgovorov, generiranih z UI, in potrebo po ročnem urejanju avtomatskih podatkov.
    • založnik
      • Inštitut za novejšo zgodovino
    • datum
      • 2025
    • tip
      • besedilo
    • identifikator
      • https://doi.org/10.51663/pnz.65.3.09
    • jezik
      • Slovenščina
      • Angleščina
    • jeDelOd
    • pravice
      • licenca: ccByNcSa