/
Serijske publikacije
/
Prispevki za novejšo zgodovino
Od kamnitega do spletnega portala
Samodejno zaznavanje sprememb v rabi besed
To delo avtorjev Mojca Brglez, Veronika Bajt, Senja Pollak, Špela Rot, Matej Martinc je ponujeno pod Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Datoteke (1)
Opis
V prispevku prikažemo sistem za zaznavanje sprememb v rabi besed v slovenščini, ki omogoča samodejno zaznavanje pomenskih premikov v različnih časovnih obdobjih. Najprej predstavimo tehnično zasnovo in zahteve sistema, metodologijo za odkrivanje sprememb in grafični uporabniški vmesnik, ki omogoča uporabniku prijazno uporabo, nato pa demonstriramo, kako je sistem mogoče implementirati na referenčnem korpusu slovenščine Gigafida 2.0 in ga uporabiti za iskanje in analizo sprememb v rabi besed v različnih časovnih obdobjih. Rezultate sistema evalviramo s pomočjo kognitivno-jezikoslovne in leksikalne analize najbolj spremenjenih pridevnikov in samostalnikov, kjer raziščemo in kategoriziramo pomene in rabe besed v zaznanih gručah glede na njihovo semantično motiviranost in zastopanost v slovarju. Nazadnje sistem uporabimo na primeru reprezentacije migracij v časovnih obdobjih z ročno določenimi ločnicami, ki so signifikantno vplivale na odnos do migracije in migrantov v Sloveniji, ter tako preverimo njegovo uporabnost za sociolingvistične raziskave. Z jezikoslovnega vidika ugotavljamo, da sistem razločuje pomensko, skladenjsko in drugače kontekstualno različne rabe, in pokažemo, da omogoča zaznavo tako kratkoročnih kot dolgoročnih sprememb. Po drugi strani ugotavljamo, da sistem jasno prikaže vpliv zunanjih dejavnikov v specifičnih časovnih obdobjih na jezik in diskurz in je tako uporabno orodje za sociolingvistično analizo.
Metapodatki (13)
- identifikatorhttps://hdl.handle.net/11686/71606
- naslov
- Od kamnitega do spletnega portala
- Samodejno zaznavanje sprememb v rabi besed
- A System for Word Usage Change Detection
- Its Use in Linguistic and Sociolinguistic Studies
- avtor
- Mojca Brglez
- Veronika Bajt
- Senja Pollak
- Špela Rot
- Matej Martinc
- soavtor
- Jure Gašparič (gl. ur.)
- Mojca Šorn (ur.)
- Andreja Jezernik (lekt.)
- Cody J. Inglis (lekt.)
- Studio S.U.R (lekt., prev.)
- predmet
- zaznavanje sprememb v rabi besed
- semantika
- pomenski premiki
- sociolingvistika
- word usage change detection
- semantics
- meaning shifts
- sociolinguistics
- opis
- V prispevku prikažemo sistem za zaznavanje sprememb v rabi besed v slovenščini, ki omogoča samodejno zaznavanje pomenskih premikov v različnih časovnih obdobjih. Najprej predstavimo tehnično zasnovo in zahteve sistema, metodologijo za odkrivanje sprememb in grafični uporabniški vmesnik, ki omogoča uporabniku prijazno uporabo, nato pa demonstriramo, kako je sistem mogoče implementirati na referenčnem korpusu slovenščine Gigafida 2.0 in ga uporabiti za iskanje in analizo sprememb v rabi besed v različnih časovnih obdobjih. Rezultate sistema evalviramo s pomočjo kognitivno-jezikoslovne in leksikalne analize najbolj spremenjenih pridevnikov in samostalnikov, kjer raziščemo in kategoriziramo pomene in rabe besed v zaznanih gručah glede na njihovo semantično motiviranost in zastopanost v slovarju. Nazadnje sistem uporabimo na primeru reprezentacije migracij v časovnih obdobjih z ročno določenimi ločnicami, ki so signifikantno vplivale na odnos do migracije in migrantov v Sloveniji, ter tako preverimo njegovo uporabnost za sociolingvistične raziskave. Z jezikoslovnega vidika ugotavljamo, da sistem razločuje pomensko, skladenjsko in drugače kontekstualno različne rabe, in pokažemo, da omogoča zaznavo tako kratkoročnih kot dolgoročnih sprememb. Po drugi strani ugotavljamo, da sistem jasno prikaže vpliv zunanjih dejavnikov v specifičnih časovnih obdobjih na jezik in diskurz in je tako uporabno orodje za sociolingvistično analizo.
- This paper presents a system for detecting changes in Slovene word usage, enabling the automatic identification of semantic and other shifts across different time periods. We first introduce the system’s technical design and requirements, the methodology for detecting changes, and the graphical user interface, which ensures a user-friendly experience. We then demonstrate how the system can be implemented on the reference corpus of Slovene, Gigafida 2.0, and used to search for and analyse changes in word usage across various time periods. The system’s results are evaluated through a cognitive-linguistic and lexical analysis of the most changed adjectives and nouns, where we examine and categorise word meanings and usages within the detected clusters based on their semantic motivation and representation in dictionaries. Finally, we apply the system to a case study of migration representation in different time periods with manually defined boundaries, which have significantly influenced attitudes toward migration and migrants in Slovenia, thereby testing its applicability for sociolinguistic research. From a linguistic perspective, we observe that the system distinguishes between semantic, syntactic, and other contextually distinct usages, demonstrating its ability to detect both short-term and long-term changes. Furthermore, we observe that the system clearly illustrates the impact of external factors on language and discourse in specific time periods, making it a valuable tool for sociolinguistic analysis.
- založnik
- Inštitut za novejšo zgodovino
- datum
- 2025
- tip
- besedilo
- identifikator
- https://doi.org/10.51663/pnz.65.3.07
- jezik
- Slovenščina
- Angleščina
- jeDelOd
- pravice
- licenca: ccByNcSa