V prispevku predstavljamo nov polavtomatski pristop k popravljanju lem in oblikoskladenjskih oznak. Za razliko od predhodnih pristopov k ročnemu označevanju slovenskih korpusov nova metoda vsebuje dodaten korak, v katerem pojavnice ter njihove strojno pripisane leme in oblikoskladenjske oznake navzkrižno primerjamo z naborom oblik v Slovenskem oblikoslovnem leksikonu Sloleks. Na podlagi primerjave vsako pojavnico uvrstimo v enega od označevalnih scenarijev. Novi pristop občutno zmanjša količino časa in sredstev, ki jih je treba vložiti v označevanje, tako da odstrani veliko število odvečnih označevalnih nalog. Med prednostmi te metode je tudi možnost, da označevalne naloge razdelimo v sklope s podobnimi označevalnimi problemi (npr. razločevanje slovničnih enakopisnic). Ob ustrezni pripravi podatkov lahko metoda tudi drastično zmanjša potrebo po tem, da se označevalci seznanijo z obširnim označevalnim sistemom Multext-East za slovenščino, kar je v sorodnih označevalnih kampanjah predstavljalo ozko grlo. Metodo smo preizkusili med označevanjem Učnega korpusa govorjene slovenščine ROG. Algoritem pripisovanja označevalnih scenarijev preizkusimo tudi na Učnem korpusu pisne slovenščine SUK, ki je bil označen s tradicionalnim označevalnim pristopom (poved za povedjo, pojavnica za pojavnico). Predstavimo rezultate primerjave in zagovarjamo, da bi bilo metodo treba uporabiti pri prihodnjih označevalnih kampanjah, da z njo prihranimo čas in stroške ter nasploh izboljšamo doslednost označevanja, pri čemer razpravljamo tudi o nekaterih slabostih in pasteh predlaganega pristopa.